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Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media, Fachbücher von Martin Simon
Das Buch "Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media" von Martin Simon bietet eine umfassende Analyse und numerische Lösung eines stochastischen inversen Anomalieerkennungsproblems in der elektrischen Impedanz-Tomographie (EIT). Der Autor untersucht die Herausforderung, eine parametrische Anomalie in einem isotropen, stationären und ergodischen Leitfähigkeitsfeld zu erkennen, dessen Realisierungen schnell oszillieren. Durch die Ableitung von Feynman-Kac-Formeln wird die stochastische Homogenisierung in Bezug auf das zugrunde liegende stochastische Randwertproblem rigoros gerechtfertigt. Simon kombiniert Techniken aus der Theorie der partiellen Differentialgleichungen und der Funktionalanalysis mit probabilistischen Ansätzen, was zu neuen mathematischen Theoremen führt, die für die Behandlung des Problems von Bedeutung sind. Darüber hinaus schlägt der Autor eine effiziente numerische Methode im Rahmen der bayesianischen Inversion vor, um das stochastische inverse Anomalieerkennungsproblem praktisch zu lösen.
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Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production, Fachbücher von Ankush MeshramDas Buch "Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production" von Ankush Meshram bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Anomalieerkennung in industriellen Produktionssystemen. Es behandelt die Konfiguration eines anomaliemässigen Netzwerk-Intrusion-Detection-Systems, insbesondere in Szenarien, in denen Informationen über die Netzwerkstruktur und deterministische industrielle Prozesse fehlen. Durch die Entwicklung und Evaluierung verschiedener selbstlernender Frameworks wird aufgezeigt, wie passiv erfasste Netzwerkdaten von PROFINET-basierten Systemen für die Erkennung von anomalen Verhaltensweisen genutzt werden können. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Sicherheit industrieller Systeme und der Optimierung von Produktionsprozessen beschäftigen.44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video, Fachbücher von Olga Isupova
Das Buch "Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in Video" von Olga Isupova bietet eine umfassende Untersuchung von Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse von Verhaltensmustern und zur Erkennung von Anomalien in Videodaten. Es wird ein innovativer Ansatz zur Erkennung von Ereignissen vorgestellt, die von typischen Aktivitäten abweichen, sowie ein neuartiger Rahmen zur Identifizierung plötzlicher Verhaltensänderungen. Die Arbeit behandelt sowohl die Entwicklung von Lernalgorithmen für dynamische Themenmodelle als auch die Anwendung von Methoden zur Veränderungspunktdetektion, um Anomalien effektiv zu identifizieren. Die vorgestellten Techniken sind entscheidend für die Entwicklung intelligenter Sichtsysteme, die in der Lage sind, sowohl abnormale Ereignisse als auch plötzliche Verhaltensänderungen zu erkennen und zu analysieren.
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KIT Scientific Publishing Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production (Englisch, Softcover, Ankush Meshram) (56956191)
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Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media, Fachbücher von Martin SimonDas Buch "Anomaly Detection in Random Heterogeneous Media" von Martin Simon bietet eine umfassende Analyse und numerische Lösung eines stochastischen inversen Anomalieerkennungsproblems in der elektrischen Impedanz-Tomographie (EIT). Der Autor untersucht die Herausforderung, eine parametrische Anomalie in einem isotropen, stationären und ergodischen Leitfähigkeitsfeld zu erkennen, dessen Realisierungen schnell oszillieren. Durch die Ableitung von Feynman-Kac-Formeln wird die stochastische Homogenisierung in Bezug auf das zugrunde liegende stochastische Randwertproblem rigoros gerechtfertigt. Simon kombiniert Techniken aus der Theorie der partiellen Differentialgleichungen und der Funktionalanalysis mit probabilistischen Ansätzen, was zu neuen mathematischen Theoremen führt, die für die Behandlung des Problems von Bedeutung sind. Darüber hinaus schlägt der Autor eine effiziente numerische Methode im Rahmen der bayesianischen Inversion vor, um das stochastische inverse Anomalieerkennungsproblem praktisch zu lösen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production, Fachbücher von Ankush MeshramDas Buch "Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production" von Ankush Meshram bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Anomalieerkennung in industriellen Produktionssystemen. Es behandelt die Konfiguration eines anomaliemässigen Netzwerk-Intrusion-Detection-Systems, insbesondere in Szenarien, in denen Informationen über die Netzwerkstruktur und deterministische industrielle Prozesse fehlen. Durch die Entwicklung und Evaluierung verschiedener selbstlernender Frameworks wird aufgezeigt, wie passiv erfasste Netzwerkdaten von PROFINET-basierten Systemen für die Erkennung von anomalen Verhaltensweisen genutzt werden können. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Sicherheit industrieller Systeme und der Optimierung von Produktionsprozessen beschäftigen.44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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KIT Scientific Publishing Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production (Englisch, Softcover, Ankush Meshram) (56956191)KIT Scientific Publishing Self-learning Anomaly Detection in Industrial Production (Englisch, Softcover, Ankush Meshram) (56956191)44,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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